The Digital Terrain Model was developed based on all available bathymetric data, already processed and validated. The SRTM30_PLUS (Shuttle Radar Topography Mission) data were used just to complement the bathymetric grid in distal regions of the Brazilian Continental Margin. In order to prepare the bathymetric grid from a database composed by all qualified bathymetric information, it was adopted the Randgrid.GX/Geosoft - Oasis Montaj®, version 9.5.2, routine. The used mathematical model creates a surface of minimum curvature, using a similar method to that proposed by Swain (1976) and Briggs (1974), with the interpolation, in each knot of the grid, of X and Y values in metric coordinates and Z values (variable). The calculated surface adjusts itself to the irregularly sampled original values. The grid cell-size was 1,000 m, defined according the spatial distribution of the available data. The Brazilian DTM Oasis grid file was converted to surfer files, Versions V6 and V7. The ASCII file and a Geotif image were also provided. The reference system and geodetic datum adopted for the bathymetric data was the WGS84. The projection adopted was the World Mercator (false N=0, false E=0, latitude of the natural origin=0 longitude of the natural origin=0, and the scaling factor of the natural origin=1).

Hydrodynamic and sediment dynamic hindcast modelling in the Seine Estuary (France), produced by coupling the hydrodynamic model MARS3D with the sediment dynamic module MUSTANG and the wave spectral model WAVEWATCH III®. Numerical simulations based on the model presented, validated and discussed in Grasso et al. [2018], Schulz et al. [2018] and Grasso and Le Hir [2019].

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs.

Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique Composite de Mayotte, issu de la fusion entre le MNT Litto3d à 1m et des données acoustiques à 25 m de résolution, et le MNT Homonim à 100 m de résolution spatiale. avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Ces images ont été générées et exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020).

Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D de La Réunion Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010. Les données ont été générées pour les projet IoT et dans le cadre d'un projet de cartographie de la géomophologie et des habitats benthiques de l'île de La Réunion (MAREX / DEAL / UR / ESPACE-DEV). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D des îles d'Europa (projet PIoT), Tromelin, Bassas de India, Glorieuses et Juan de Nova (projet IoT) Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2019 et 2020 de ces images dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex). Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement en 2018 de ces données hyperspectrales dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute. Ces images ont été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).

Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie hyperspectrales sur les zones de mangrove d'Europa. Dans cette zone de mangrove, où les reliefs sous-marins sont faibles, seuls les deux indices topographiques IPM (Indice de rugosité), et IPV (Indice de variance du relief) ont été calculés. Ils permettent d'identifier les zones où les conditions sont considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues. Les indices ICM (Idice de concavité) et ITT (Indice Tortues Topographique), non pertinents ici, n'ont pas été calculés. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).

Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2018 de ces images dans le cadre du projet CARMAY (CArtographie Récifale de MAYotte) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Ces images ont ensuite été exploitées comme données de base pour le projet CARMAYOTTE (Cartographie des habitats récifaux de Mayotte, financements PNMM/AFB / CUFR / Ifrecor 2019-2020). Le projet CARMAY est financé par le Parc Naturel Marin de Mayotte / AFB et Ifremer (pour le volet télédétection).