Produits altimétriques de simulation - Hauteurs - temps différé - (monomission, le long de la trace, niveau 3)

Les produits "2020A_SSH_MAPPING_NATL60" (SWOT BOOST Data Challenge) sont des produits de hauteur de mer basés sur des modèles. Les fichiers contiennent des simulations de données altimétriques pour Topex/Poseidon (1992-2006) , Jason-1 (2001-2013), Geosat Follow-On (1998-2008), Envisat (2002-2012) et SWOT nadir (mission pas encore en orbite, lancement prévu en 2022) et SWOT à large fauchée (SWOT Karin). Il y a un produit le long de la trace pour chacune des missions et un produit grillé estimé à partir d'une simulation du modèle de circulation océanique haute résolution NATL60-CJM165. Cette étape de traitement est réalisée avec le SWOTsimulator.

Proposition de citation
(2021) . Produits altimétriques de simulation - Hauteurs - temps différé - (monomission, le long de la trace, niveau 3). https://services.mspdata.eu:/geonetwork/srv/api/records/39f2e456-1ae1-4f04-8f4b-9a3e1efcf6d8

Date ( Publication ): 2021-01-12

Date

Code

Reconnaissance: CLS-IGE

Point de contact

AVISO+ - Service Desk Service Desk

Centre de données ODATIS Centre de données ODATIS ( Thème )

CDS-SAT-AVISO

Variables ODATIS Variables ODATIS ( Thème )

/Physique de l'Océan/SSH (hauteur de mer)

Mots clés

Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Thème )

/Données dérivées/Produits composites
,
/Télédétection

Thèmatiques ODATIS Thèmatiques ODATIS ( Thème )

Produits à valeur ajoutée

Limitation d'utilisation: Licence ouverte Licence ouverte

Contraintes d'accès: Autres restrictions

Contraintes d'utilisation: Autres restrictions

Autres contraintes

Les conditions d'utilisation sont spécifiées dans la licence : https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/License_Aviso.pdf ,

Merci de citer dans les remerciements:

“The data used in this study (DOI: 10.24400/527896/a01-2020.002) were developed, validated by CLS and MEOM Team from IGE (CNRS-UGA-IRD-G-INP), France and distributed by CDS-SAT-AVISO”.

Type de représentation spatiale: Raster

Langue: Français

Jeu de caractères: Utf8

Catégorie ISO

Océans

Type de géométries des objets: Complexe

Format (encodage)

()

-

Ressource en ligne: Plus d'information sur AVISO+

Ressource en ligne

Manuel utilisateur

Ressource en ligne

DOI du jeu de données

Ressource en ligne

ssh_obs

Along-track TDS fileserver Ocean Data Challenges

Ressource en ligne

ssh_obs

Gridded TDS NetCDFSubset ODATIS AVISO

Niveau: Jeu de données

Généralités sur la provenance

Ces produits sont conçus pour réaliser des expériences de simulation de systèmes d'observation (OSSE pour "Observing System Simulation Experiment") afin d'évaluer, par exemple, les performances des missions altimétriques qui ne sont pas actuellement en orbite (généralement des missions de type SWOT) et/ou pour étudier les performances des algorithmes de cartographie avec la constellation d'altimètres récente et future.

La simulation réaliste à haute résolution est référencée comme la simulation NATL60-CMJ165 basée sur le modèle océanique NEMO [Madec et al., 2019]. Le modèle a un espacement de grille horizontal qui va de 1,6 km à 26°N à 0,9 km à 65°N, ce qui permet de simuler une scène SSH réaliste qui pourrait être observée par SWOT.

Utilisation: études régionales; variabilité océanique (circulation méso-échelle); data challenge; Par exemple, il permettra d'étudier les performances d'algorithmes de cartographie avec la constellation d'altimètres récents et futurs, et/ou d'évaluer les performances de missions altimétriques non actuellement en orbite (comme la mission SWOT).

Références:

Code: le code open source code est disponible à https://github.com/ocean-data-challenges/2020a_SSH_mapping_NATL60

- Ajayi A., J. Le Sommer, E. Chassignet, J.-M. Molines, X. Xu, A. Albert, E. Cosme (2020). Spatial and Temporal Variability of the North Atlantic Eddy Field From Two Kilometric‐Resolution Ocean Models. JGR Oceans, https://doi.org/10.1029/2019JC015827 .

- Gaultier L., C. Ubelmann, and L.-L. Fu (2016), “The challenge of using future SWOT data for oceanic field reconstruction,” J. Atmos. Ocean. Technol., vol. 33, pp. 119–126, Jan. 2016, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-15-0160 .1.

- Madec G. and NEMO System Team (2019), “NEMO ocean engine”, Ocean dynamics, Scientific Notes of Climate Modelling Center (27) – ISSN 1288-1619, Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) http://doi.org/10.5281/zenodo.1464816 .

- Ocean SWOTsimulator reference manual, https://github.com/SWOTsimulator/swotsimulator/blob/master/doc/source/science.rst

- Ocean SWOTSimulator https://github.com/SWOTsimulator/swotsimulator

- NATL60-CMJ165 simulation https://github.com/meom-configurations/NATL60-CJM16 5