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Produits altimétriques de simulation - Hauteurs - temps différé - (monomission, le long de la trace, niveau 3)

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Les produits "2020A_SSH_MAPPING_NATL60" (SWOT BOOST Data Challenge) sont des produits de hauteur de mer basés sur des modèles. Les fichiers contiennent des simulations de données altimétriques pour Topex/Poseidon (1992-2006) , Jason-1 (2001-2013), Geosat Follow-On (1998-2008), Envisat (2002-2012) et SWOT nadir (mission pas encore en orbite, lancement prévu en 2022) et SWOT à large fauchée (SWOT Karin). Il y a un produit le long de la trace pour chacune des missions et un produit grillé estimé à partir d'une simulation du modèle de circulation océanique haute résolution NATL60-CJM165. Cette étape de traitement est réalisée avec le SWOTsimulator.
 
Citation proposal
(2021) . Produits altimétriques de simulation - Hauteurs - temps différé - (monomission, le long de la trace, niveau 3). https://services.mspdata.eu:/geonetwork/srv/api/records/39f2e456-1ae1-4f04-8f4b-9a3e1efcf6d8

Simple

Date ( Publication )
2021-01-12
Date
Unique resource identifier
Credit
CLS-IGE

  Point of contact

AVISO+ - Service Desk Service Desk  

Centre de données ODATIS Centre de données ODATIS ( Theme )
  • CDS-SAT-AVISO
Variables ODATIS Variables ODATIS ( Theme )
  • /Physique de l'Océan/SSH (hauteur de mer)
Keywords
Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Theme )
  • /Données dérivées/Produits composites , /Télédétection
Thèmatiques ODATIS Thèmatiques ODATIS ( Theme )
  • Produits à valeur ajoutée
Use limitation
Licence ouverte Licence ouverte
Access constraints
Other restrictions
Use constraints
Other restrictions
Other constraints

Les conditions d'utilisation sont spécifiées dans la licence : https://www.aviso.altimetry.fr/fileadmin/documents/data/License_Aviso.pdf,

Merci de citer dans les remerciements:

“The data used in this study (DOI: 10.24400/527896/a01-2020.002) were developed, validated by CLS and MEOM Team from IGE (CNRS-UGA-IRD-G-INP), France and distributed by CDS-SAT-AVISO”.

Spatial representation type
Grid
Metadata language
French
Character set
UTF8
Topic category
  • Oceans
N
S
E
W


Geometric object type
Complex
Distribution format
  • ( )

     

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OnLine resource
Plus d'information sur AVISO+  
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Manuel utilisateur  

Manuel utilisateur

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DOI du jeu de données  

DOI du jeu de données

OnLine resource
ssh_obs  

Along-track TDS fileserver Ocean Data Challenges

OnLine resource
ssh_obs  

Gridded TDS NetCDFSubset ODATIS AVISO

Hierarchy level
Dataset
Statement

Ces produits sont conçus pour réaliser des expériences de simulation de systèmes d'observation (OSSE pour "Observing System Simulation Experiment") afin d'évaluer, par exemple, les performances des missions altimétriques qui ne sont pas actuellement en orbite (généralement des missions de type SWOT) et/ou pour étudier les performances des algorithmes de cartographie avec la constellation d'altimètres récente et future.

La simulation réaliste à haute résolution est référencée comme la simulation NATL60-CMJ165 basée sur le modèle océanique NEMO [Madec et al., 2019]. Le modèle a un espacement de grille horizontal qui va de 1,6 km à 26°N à 0,9 km à 65°N, ce qui permet de simuler une scène SSH réaliste qui pourrait être observée par SWOT.

Utilisation: études régionales; variabilité océanique (circulation méso-échelle); data challenge; Par exemple, il permettra d'étudier les performances d'algorithmes de cartographie avec la constellation d'altimètres récents et futurs, et/ou d'évaluer les performances de missions altimétriques non actuellement en orbite (comme la mission SWOT).

Références:

Code: le code open source code est disponible à https://github.com/ocean-data-challenges/2020a_SSH_mapping_NATL60

- Ajayi A., J. Le Sommer, E. Chassignet, J.-M. Molines, X. Xu, A. Albert, E. Cosme (2020). Spatial and Temporal Variability of the North Atlantic Eddy Field From Two Kilometric‐Resolution Ocean Models. JGR Oceans, https://doi.org/10.1029/2019JC015827.

- Gaultier L., C. Ubelmann, and L.-L. Fu (2016), “The challenge of using future SWOT data for oceanic field reconstruction,” J. Atmos. Ocean. Technol., vol. 33, pp. 119–126, Jan. 2016, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-15-0160.1.

- Madec G. and NEMO System Team (2019), “NEMO ocean engine”, Ocean dynamics, Scientific Notes of Climate Modelling Center (27) – ISSN 1288-1619, Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) http://doi.org/10.5281/zenodo.1464816.

- Ocean SWOTsimulator reference manual, https://github.com/SWOTsimulator/swotsimulator/blob/master/doc/source/science.rst

- Ocean SWOTSimulator https://github.com/SWOTsimulator/swotsimulator

- NATL60-CMJ165 simulation https://github.com/meom-configurations/NATL60-CJM165

Metadata

File identifier
39f2e456-1ae1-4f04-8f4b-9a3e1efcf6d8   XML
Metadata language
French
Character set
UTF8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2021-07-26T16:00:06
Metadata standard name
ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT
Metadata standard version
1.0
 
 

  Overviews

Produit altimétrique simulation SWOT
MIOST Multiscale Interpolation Ocean Science Topography
produit altimétrique combiné avec des données de bouées dérivantes

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