Kelp forest distribution within the Bay of Morlaix (France)
Data represents presence-absence prediction of kelp forest. Biological ground truth data were integrated with high resolution environmental datasets to develop statistical model that accurately predict the structure of Laminaria forests within the Bay of Morlaix. As a direct management output, high-resolution map (25 m2 grid) was produced.
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Proposition de citation
Gorman D. Gorman D. (CSIRO CSIRO ) (2012) . Kelp forest distribution within the Bay of Morlaix (France). IFREMER IFREMER https://services.mspdata.eu:/geonetwork/srv/api/records/12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad |
Simple
- Date ( Publication )
- 2012-01-01T00:00:00
- Identificateur
-
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE
- Identificateur
-
DOI:10.12770/12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad
- Reconnaissance
-
Gorman D., Bajjouk T., Populus J., Vasquez M., Ehrhold A. (2013). Modeling kelp forest distribution and biomass along temperate rocky coastlines. Marine Biology, 160(2), 309-325.
Auteur
Editeur (publication)
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
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Habitats and biotopes
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- Thèmes Sextant Thèmes Sextant ( Thème )
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/Biological Environment/Habitats
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- Ocean Hackathon - Ville Ocean Hackathon - Ville ( Localisation )
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Brest
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- Cadre Réglementaire - SIMM Cadre Réglementaire - SIMM ( Thème )
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Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)
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- Sous-regions marines Sous-regions marines ( Localisation )
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/Métropole/Mers Celtiques
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- Thématiques - SIMM Thématiques - SIMM ( Thème )
-
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/Etat du Milieu/Habitats
-
- Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Thème )
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-
/Données dérivées/Données de type modèle
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- Utilisation
- Limitation d'utilisation
-
Creative Commons license to apply : Attribution + Non Commercial + No Derivs (BY-NC-ND) : http://creativecommons.org/licenses/?lang=en
- Contraintes d'accès
- Autres restrictions
- Contraintes d'utilisation
- Droit d’auteur / Droit moral (copyright)
- Autres contraintes
-
unrestricted
- Type de représentation spatiale
- Raster
- Distance de résolution
- 25 meter
- Langue
- Anglais
- Jeu de caractères
- Utf8
- Catégorie ISO
-
- Environnement
- Nom du système de référence
-
EPSG
/RGF_1993_Lambert_93 (EPSG:102110)
/
- Dimensions
- 2
- Noms des axes
- Axe - X
- Nombre de pixel
- 5462
- Noms des axes
- Axe - Y
- Nombre de pixel
- 5674
- Type de raster
- Surface
- Format (encodage)
-
- ()
- Ressource en ligne
-
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE
Kelp forest distribution : Probability of presence
- Protocole
-
COPYFILE
- Nom
-
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE
- Description
-
Kelp forest distribution : Probability of presence
- Ressource en ligne
-
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD
Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation
- Protocole
-
COPYFILE
- Nom
-
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD
- Description
-
Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation
- Ressource en ligne
-
DOI du jeu de donnée
DOI du jeu de donnée
- Niveau
- Jeu de données
Résultat de conformité
- Date ( Publication )
- 2010-12-08
- Explication
-
See the referenced specification
- Généralités sur la provenance
-
A habitat distribution modelling approach was used to model the spatial distribution of kelp forests within the Bay of Morlaix (France).
Lineage:
Data represents presence-absence prediction of kelp forest. Biological ground truth data were integrated with high resolution environmental datasets to develop statistical model that accurately predict the structure of Laminaria forests within the Bay of Morlaix. As a direct management output, high-resolution map (25 m2 grid) was produced.
Type of occurrence data used:
Forest occurrence (presence or absence),representative across the full range of environmental gradients, was sampled through a combination of underwater video surveys and direct diver observations.
Environmental covariates/explanatory variables:
The probability of kelp forest occurrence and its standard deviation was predicted using an additive multiple regression of water depth, light availability, significant wave height and sediment proximity.
Algorithm/modelling approach:
Kelp biological response (presence/absence) was estimated using Generalized Additive Models (GAM)
Métadonnées
- Identifiant de la fiche
- 12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad XML
- Langue
- Anglais
- Jeu de caractères
- Utf8
- Type de ressource
- Jeu de données
- Date des métadonnées
- 2021-11-05T16:19:25
- Nom du standard de métadonnées
-
ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT
- Version du standard de métadonnées
-
1.0
Point de contact
Centre Bretagne - ZI de la Pointe du Diable - CS 10070 - 29280 Plouzané
Brest
France
Metadata catalogue