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Kelp forest distribution within the Bay of Morlaix (France)

Data represents presence-absence prediction of kelp forest. Biological ground truth data were integrated with high resolution environmental datasets to develop statistical model that accurately predict the structure of Laminaria forests within the Bay of Morlaix. As a direct management output, high-resolution map (25 m2 grid) was produced.
 
Proposition de citation
Gorman D. Gorman D. (CSIRO CSIRO ) (2012) . Kelp forest distribution within the Bay of Morlaix (France). IFREMER IFREMER https://services.mspdata.eu:/geonetwork/srv/api/records/12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad

Simple

Date ( Publication )
2012-01-01T00:00:00
Identificateur
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE
Identificateur
DOI:10.12770/12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad
Reconnaissance
Gorman D., Bajjouk T., Populus J., Vasquez M., Ehrhold A. (2013). Modeling kelp forest distribution and biomass along temperate rocky coastlines. Marine Biology, 160(2), 309-325.

  Auteur

CSIRO - Gorman D. Gorman D.  

  Editeur (publication)

IFREMER - DYNECO DYNECO  

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
  • Habitats and biotopes
Thèmes Sextant Thèmes Sextant ( Thème )
  • /Biological Environment/Habitats
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Cadre Réglementaire - SIMM Cadre Réglementaire - SIMM ( Thème )
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Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Thème )
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Utilisation

 

-  

Limitation d'utilisation
Creative Commons license to apply : Attribution + Non Commercial + No Derivs (BY-NC-ND) : http://creativecommons.org/licenses/?lang=en
Contraintes d'accès
Autres restrictions
Contraintes d'utilisation
Droit d’auteur / Droit moral (copyright)
Autres contraintes
unrestricted
Type de représentation spatiale
Raster
Distance de résolution
25  meter
Langue
Anglais
Jeu de caractères
Utf8
Catégorie ISO
  • Environnement
N
S
E
W


Nom du système de référence
EPSG / RGF_1993_Lambert_93 (EPSG:102110) /
Dimensions
2
Noms des axes
Axe - X
Nombre de pixel
5462
Noms des axes
Axe - Y
Nombre de pixel
5674
Type de raster
Surface
Format (encodage)
  • ( )

Ressource en ligne
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE  

Kelp forest distribution : Probability of presence

Protocole
COPYFILE
Nom
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE
Description
Kelp forest distribution : Probability of presence
Ressource en ligne
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD  

Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation

Protocole
COPYFILE
Nom
IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD
Description
Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation
Ressource en ligne
DOI du jeu de donnée  

DOI du jeu de donnée

Niveau
Jeu de données

Résultat de conformité

Date ( Publication )
2010-12-08
Explication
See the referenced specification
Généralités sur la provenance

A habitat distribution modelling approach was used to model the spatial distribution of kelp forests within the Bay of Morlaix (France).

Lineage:

Data represents presence-absence prediction of kelp forest. Biological ground truth data were integrated with high resolution environmental datasets to develop statistical model that accurately predict the structure of Laminaria forests within the Bay of Morlaix. As a direct management output, high-resolution map (25 m2 grid) was produced.

Type of occurrence data used:

Forest occurrence (presence or absence),representative across the full range of environmental gradients, was sampled through a combination of underwater video surveys and direct diver observations.

Environmental covariates/explanatory variables:

The probability of kelp forest occurrence and its standard deviation was predicted using an additive multiple regression of water depth, light availability, significant wave height and sediment proximity.

Algorithm/modelling approach:

Kelp biological response (presence/absence) was estimated using Generalized Additive Models (GAM)

Métadonnées

Identifiant de la fiche
12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad   XML
Langue
Anglais
Jeu de caractères
Utf8
Type de ressource
Jeu de données
Date des métadonnées
2021-11-05T16:19:25
Nom du standard de métadonnées
ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT
Version du standard de métadonnées
1.0

  Point de contact

IFREMER - Bajjouk Touria Bajjouk Touria  
Centre Bretagne - ZI de la Pointe du Diable - CS 10070 - 29280 Plouzané Brest France

  02 98 22 41 56  
  02 98 22 45 48 
 
 

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