Date ( Publication )

2012-01-01T00:00:00

Identificateur

IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE

Identificateur

DOI:10.12770/12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad

Reconnaissance

Gorman D., Bajjouk T., Populus J., Vasquez M., Ehrhold A. (2013). Modeling kelp forest distribution and biomass along temperate rocky coastlines. Marine Biology, 160(2), 309-325.

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )

• Habitats and biotopes

Thèmes Sextant Thèmes Sextant ( Thème )

• /Biological Environment/Habitats

Ocean Hackathon - Ville Ocean Hackathon - Ville ( Localisation )

• Brest

Cadre Réglementaire - SIMM Cadre Réglementaire - SIMM ( Thème )

• Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)

Sous-regions marines Sous-regions marines ( Localisation )

• /Métropole/Mers Celtiques

Thématiques - SIMM Thématiques - SIMM ( Thème )

• /Etat du Milieu/Habitats

Type de jeux de donnée ODATIS Type de jeux de donnée ODATIS ( Thème )

• /Données dérivées/Données de type modèle

Utilisation

Limitation d'utilisation

Creative Commons license to apply : Attribution + Non Commercial + No Derivs (BY-NC-ND) : http://creativecommons.org/licenses/?lang=en

Contraintes d'accès

Autres restrictions

Contraintes d'utilisation

Droit d’auteur / Droit moral (copyright)

Autres contraintes

unrestricted

Type de représentation spatiale

Raster

Distance de résolution

25  meter

Langue

Anglais

Jeu de caractères

Utf8

Catégorie ISO

• Environnement

Nom du système de référence

EPSG / RGF_1993_Lambert_93 (EPSG:102110) /

Dimensions

2

Noms des axes

Axe - X

Nombre de pixel

5462

Noms des axes

Axe - Y

Nombre de pixel

5674

Type de raster

Surface

Format (encodage)

• ( )

Ressource en ligne

IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE  

Kelp forest distribution : Probability of presence

Protocole

COPYFILE

Nom

IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE

Description

Kelp forest distribution : Probability of presence

Ressource en ligne

IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD  

Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation

Protocole

COPYFILE

Nom

IFR_MORLAIX_KELP_PRESENCE_ABSENCE_STD

Description

Kelp forest distribution : Probability of presence - Standard Deviation

Ressource en ligne

DOI du jeu de donnée  

DOI du jeu de donnée

Niveau

Jeu de données

Généralités sur la provenance

A habitat distribution modelling approach was used to model the spatial distribution of kelp forests within the Bay of Morlaix (France).

Lineage:

Data represents presence-absence prediction of kelp forest. Biological ground truth data were integrated with high resolution environmental datasets to develop statistical model that accurately predict the structure of Laminaria forests within the Bay of Morlaix. As a direct management output, high-resolution map (25 m2 grid) was produced.

Type of occurrence data used:

Forest occurrence (presence or absence),representative across the full range of environmental gradients, was sampled through a combination of underwater video surveys and direct diver observations.

Environmental covariates/explanatory variables:

The probability of kelp forest occurrence and its standard deviation was predicted using an additive multiple regression of water depth, light availability, significant wave height and sediment proximity.

Algorithm/modelling approach:

Kelp biological response (presence/absence) was estimated using Generalized Additive Models (GAM)

Métadonnées

Identifiant de la fiche

12b209ad-b6ac-474a-9f05-ad0d8cb9c6ad   XML

Langue

Anglais

Jeu de caractères

Utf8

Type de ressource

Jeu de données

Date des métadonnées

2021-11-05T16:19:25

Nom du standard de métadonnées

ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT

Version du standard de métadonnées

1.0