Date ( Revision )

2018-01-08T11:45:00

Identifier

http:\\www.pigma.org\s_p_commune_titre_mouvements_terrain_differentiels_consecutifs_secheresse_rehydratation_sols_periode_1995_2014

Thèmes PIGMA ( Theme )

• Risques naturels

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 INSPIRE themes ( Theme )

• Zones à risque naturel

Région Aquitaine et ses départements ( Place )

• AQUITAINE

Keywords

• catastrophe naturelle

  ,

  risques

  ,

  inspire

  ,

  sinistralité

Use limitation

Aucune condition ne s'applique

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Tous les organismes PIGMA sont autorisés

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Accès public non restreint

Classification

Unclassified

Spatial representation type

Vector

Denominator

25000

Metadata language

French

Topic category

• Environment

Description

AQUITAINE

Unique resource identifier

Codespace

EPSG

Version

7.4

Geometric object type

Point

Distribution format

• Xls

  ()

OnLine resource

http://www.onrn.fr/  

OnLine resource

10.Indicateur_CCR_SsurP_sech_1995_2014.xls  

Indicateur_CCR_SsurP_sech_1995_2014

OnLine resource

10.SsurP secheresse RGA 1995-2014.pdf  

SsurP secheresse RGA 1995-2014

Hierarchy level

Dataset

Statement

Les données sinistres qui servent à la production de cet indicateur sont collectées par CCR auprès de ses cédantes sous des formats détaillés sinistre par sinistre ou agrégés au niveau communal. Une fois collectées, ces données sont prétraitées et intégrées dans les bases de données de CCR.

Après intégration dans les bases de données de CCR, les sinistres sont rattachés aux périls associés en croisant les informations sur les sinistres (localisation, date de survenance et péril) avec la base de données CCR des arrêtés de reconnaissance de l’état de catastrophe naturelle. Seuls les sinistres rattachés à un arrêté de catastrophe naturelle sont exploités.

La base de données sinistres CCR ainsi constituée est de plus en plus représentative de l’ensemble du marché de l'assurance, allant de 10 % à 50 % selon l’ancienneté des exercices.

Pour chaque cédante et chaque exercice de survenance des sinistres, un test de comparaison entre le coût agrégé des sinistres collectés et la sinistralité comptable est effectué. Les données retenues suite à ce test sont extrapolées pour obtenir une répartition par périls de la sinistralité pour l’ensemble du marché de l’assurance.

Les données sur les portefeuilles d’assurance qui servent également à la production de cet indicateur sont collectées par CCR auprès de ses cédantes sous des formats détaillés risque par risque ou agrégés au niveau communal. Une fois collectées, ces données sont prétraitées et intégrées dans les bases de données de CCR. Les primes acquises sont corrigées des variations du taux de surprime Cat Nat et du taux de prélèvement au titre du FPRNM pour être comparables d’une année sur l’autre.

La base de données portefeuilles CCR ainsi constituée est de plus en plus représentative de l’ensemble du marché de l'assurance, allant de 50 % à 70 % selon l’ancienneté des exercices.

Les données de portefeuille et de sinistres sont ensuite croisées pour obtenir pour chaque commune le ratio sinistres à primes sur la période 1995-2014, comme la moyenne des S/P annuels définis comme le rapport entre le montant des sinistres et la prime acquise à l’exercice sur la commune.

Données:

Malgré la part de marché significative prise en compte dans la base de données CCR, les indicateurs sont estimés en fonction de l'échantillon des données disponibles à la date de leur production et ne reflète donc pas l’exacte réalité de la sinistralité. Les données de portefeuille et de sinistres sont extrapolées à l’ensemble du marché de l’assurance. Un indicateur de représentativité moyenne des données de sinistralité disponibles est fourni pour chaque commune.

Cet indicateur ne couvre pas l’Outre-Mer, mais à ce jour il n’existe pas de reconnaissance pour ce péril sur ces territoires.

Méthode:

L’extrapolation nécessaire pour disposer d’une vision de la sinistralité pour l’ensemble du marché ajoute une incertitude à cet indicateur, d’où la fourniture sous forme de classes. A chaque mise à jour, chaque commune française peut changer de classe.

Usage:

Cet indicateur est construit sur la base d’un faible historique et doit donc être utilisé avec précaution : des communes avec des faibles S/P sur la période 1995-2014 peuvent néanmoins être fortement exposées aux mouvements de terrain différentiels consécutifs à la sécheresse et à la réhydratation des sols.

Description

Source : Services d'Incendie et de Secours d'Aquitaine

Reference system identifier

RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154)

Metadata

File identifier

8247ad8c-2c8e-497d-b697-7251ef8e2580   XML

Metadata language

French

Character set

UTF8

Hierarchy level

Dataset

Hierarchy level name

Jeu de données

Date stamp

2018-06-14T13:37:30

Metadata standard name

ISO 19115

Metadata standard version

1.0