Date ( Creation )

2019

Date ( Publication )

2021-10-05

Edition

Identifier

SIMMOIA_IOT_HYPERSPECTRAL_ITTHS_EUROPA

Presentation form

Digital map

Purpose

Credit

IFREMER DOI

Status

completed Completed

Keywords ( Place )

• océan Indien

  ,

  Europa

  ,

  TAAF

  ,

  Récif corallien

  ,

  plateforme recifale

  ,

  Eparses

  ,

  Mangrove

Keywords ( Theme )

• Hyperspectral

  ,

  Acquisition aérienne

  ,

  Fonds marins

  ,

  Open Data

  ,

  Habitat

  ,

  Imagerie

  ,

  pIoT

  ,

  IoT

  ,

  ITT

  ,

  Tortues

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Theme )

• Ortho-imagerie

  ,

  Habitats et biotopes

Thèmes Sextant ( Theme )

• /Imagerie/Imagerie aérienne/Imagerie hyperspectrale

Thématiques - SIMM ( Theme )

• /Etat du Milieu/Habitats

Sous-regions marines ( Place )

• /Outre-mer/Océan Indien

ODATIS aggregation parameters and Essential Variable names ( Theme )

• Tortues de mer, oiseaux et mammifères

  ,

  Habitats benthiques

Type de jeux de donnée ODATIS ( Theme )

• Données de simulation

Use limitation

CC-BY-NC-ND (Creative Commons - Attribution, Pas d’utilisation commerciale, Pas de modification)

Access constraints

Copyright

Access constraints

Other restrictions

Use constraints

Other restrictions

Other constraints

Citation du projet PIoT :

Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).

Spatial representation type

grid Grid

Distance

1000  meter

Metadata language

French

Character set

utf8 UTF8

Topic category

• Imagery base maps earth cover
• Environment

Supplemental Information

Number of dimensions

0

Cell geometry

Area

Transformation parameter availability

false

Hierarchy level

Dataset

Statement

Les indices présentés ici sont issus du MNT Bathymétrique des mangroves de l'île d'Europa, issu du traitement des données hyperspectrales acquises à basse altitude. Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer.

Les indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie hyperspectrale sur la plateforme récifale et dans la mangrove. En raison des faibles variations de bathymétrie dans ces secteurs, seuls les deux indices IPM et IPV ont été calculés, l’indice de concavité ICM n’a pas montré ici de résultats intéressants. Cet indice ICM, élaboré dans le but d’identifier les zones pouvant offrir abri et protection aux tortues marines, n’a de plus pas vraiment de sens dans la mangrove et sur les plateformes récifales, jouant naturellement un rôle de protection.

Les indices topographiques hyperspectraux sont estimés sur des kernels de même taille (en pixels) que les indices topographiques Lidar (disponibles pour le reste des îles Eparses).

Sont présentés ici, les 2 couches d'informations suivantes (à une résolution spatiale de 40cm) :

A/ L’indice de rugosité (IPM) est calculé à partir du MNT bathymétrique en deux étapes successives :

- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel),

- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.

L’indice de rugosité comme la pente sont exprimés en degrés. L’estimation de la plus forte pente autour de chaque pixel permet de prendre en compte localement les détails du relief les plus fins, présentant un intérêt potentiel pour les tortues marines (nourriture,abri). La médiane sur 20m permet de lisser les valeurs extrêmes pouvant provenir d’artéfacts liés à la mesure Lidar, et d’agréger les données à une échelle inférieure et ainsi mieux faire ressortir les zones homogènes.

B / L' indice de variance du relief (IPV) est estimé en trois étapes successives :

- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel), comme pour l’IPM

- calcul de la variance de cette pente dans une matrice de 9x9 pixels

- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.

Le calcul de la variance de la pente permet une meilleure discrimination entre ces secteurs profonds de la pente externe et les zones moins profondes plus proches du front récifal où les fortes variations de bathymétries sont localement importantes et propices à la fréquentation par les tortues marines (zones à éperons / sillons marqués).

L'ensemble des traitements a été réalisé par Pascal Mouquet dans le cadre d'une sous-traitance pour Ifremer.

Metadata

File identifier

2453242b-9dd8-41e8-81d4-1889300f4978   XML

Metadata language

French

Character set

UTF8

Parent identifier

20d65462-9b1f-4881-8867-83acbb6835e8

Hierarchy level

Dataset

Date stamp

2025-10-31T09:01:07.47914Z

Metadata standard name

ISO 19115-3 - SEXTANT

Metadata standard version

1.0