Date ( Revision )

2018-06-04T11:45:00

Identifier

http:\\www.pigma.org\cout_cumule_sinistres_inondation_par_commune_sur_periode_1995_2014

Thèmes PIGMA ( Theme )

• Risques naturels

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 INSPIRE themes ( Theme )

• Zones à risque naturel

Région Aquitaine et ses départements ( Place )

• AQUITAINE

Keywords

• catastrophe naturelle

  ,

  risques

  ,

  inspire

  ,

  sinistralité

  ,

  inondations

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Tous les organismes PIGMA sont autorisés

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Accès public non restreint

Classification

Unclassified

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Copyright

Spatial representation type

Vector

Denominator

25000

Metadata language

French

Topic category

• Environment

Description

AQUITAINE

Unique resource identifier

Codespace

EPSG

Version

7.4

Geometric object type

Point

Distribution format

• Xls

  ()

OnLine resource

Observatoire National des Risques Naturels  

OnLine resource

4.Coût cumulé des sinistres inondation par commune sur la période 1995-2014.pdf  

Coût cumulé des sinistres inondation par commune sur la période 1995-2014

OnLine resource

4.Indicateur_CCR_CoutCumule_inond_1995_2014.xls  

Indicateur_CCR_CoutCumule_inond_1995_2014

Hierarchy level

Dataset

Statement

Les données sinistres qui servent à la production de cet indicateur sont collectées par CCR auprès de ses cédantes sous des formats détaillés sinistre par sinistre ou agrégés au niveau communal. Une fois collectées, ces données sont prétraitées et intégrées dans les bases de données de CCR.

Après intégration dans les bases de données de CCR, les sinistres sont rattachés aux périls associés en croisant les informations sur les sinistres (localisation, date de survenance et péril) avec la base de données CCR des arrêtés de reconnaissance de l’état de catastrophe naturelle. Seuls les sinistres rattachés à un arrêté de catastrophe naturelle sont exploités.

Pour chaque cédante et chaque exercice de survenance des sinistres, un test de comparaison entre le coût agrégé des sinistres collectés et la sinistralité comptable est effectué. La base de données CCR ainsi constituée est de plus en plus représentative de l’ensemble du marché de l'assurance, allant de 10% à 50% selon l’ancienneté des exercices. Un indicateur donne la représentativité communale des sinistres sur la période considérée. Les données retenues suite à ce test sont extrapolées pour obtenir une répartition par périls de la sinistralité pour l’ensemble du marché de l’assurance. Avant d’être agrégés, afin de tenir compte de l’inflation et de l’évolution de la matière assurable les montants de sinistres sont actualisés en euros 2012 sur la base de l’évolution des primes acquises Catastrophes Naturelles.

Données:

Malgré la part de marché significative prise en compte dans la base de données CCR, cet indicateur est estimé en fonction de l'échantillon des données disponibles à la date de sa production et ne reflète donc pas l’exacte réalité de la sinistralité. Un indicateur de représentativité moyenne des données de sinistralité disponibles est fourni pour chaque commune. Cet indicateur ne couvre pas l’Outre-Mer.

Méthodes:

L’extrapolation nécessaire pour disposer d’une vision de la sinistralité pour l’ensemble du marché ajoute une incertitude à cet indicateur, d’où la fourniture sous forme de classes. A chaque mise à jour, chaque commune française peut changer de classe.

Usage:

Les informations de sinistralité donnent une indication de l’ampleur des dommages subis par une commune sur la période 1995-2012, dès lors elles sont très fortement liées au nombre de risques assurés sur une commune. Une commune peut avoir subi des dommages importants en montants, même si les événements survenus étaient de faible intensité. Cet indicateur doit être complété par d’autres, tels que le ratio sinistres à primes ou les fréquences de sinistres.

Description

Source : Services d'Incendie et de Secours d'Aquitaine

Reference system identifier

RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154)

Metadata

File identifier

13953eba-f79a-4e14-8778-6f1909438eaf   XML

Metadata language

French

Character set

UTF8

Hierarchy level

Dataset

Hierarchy level name

Jeu de données

Date stamp

2018-06-04T15:40:04

Metadata standard name

ISO 19115

Metadata standard version

1.0